La agtech SIMA (Sistema Integrado de Monitoreo Agrícola) participará, del lunes 4 al viernes 8 de septiembre, en las 52° Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) en la Sede Posgrado de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), en la Ciudad de Buenos Aires. 

Las JAIIO son un conjunto de simposios que se presentan de manera anual, siendo considerado el evento que convoca a la academia y los actores más importantes de la informática en la Argentina. Estas disertaciones se refieren a los últimos avances del sector  en diversas áreas.

En ese marco, el equipo de Data Science de SIMA estará presentando “un nuevo modelo de predicción de fenología”, que desarrolló en conjunto con la Sede de Rosario de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Austral.

La actividad tendrá lugar en el Congreso Argentino de Agroinformática, el martes 5 de septiembre desde las 9 horas, que se lleva a cabo en el marco de las JAIIO.  Será una charla a cargo de Guillermo Leale, consultor de SIMA y parte del equipo de la Austral, frente a expertos y referentes del área agtech, donde compartirán con la comunidad el método y los resultados de la investigación.

La innovación, que añade como característica destacada su simplicidad, se enfoca en la predicción de fenología con un enfoque simple, utilizando la “Regresión Logística”.

Por parte de SIMA, el equipo de Data Science está liderado por Pedro Lafluf, y cuenta con la participación de Bruno Cocitto, Ligia Tantucci y Ana Laura Cardoso. 

En representación de la Austral, participaron Fernanda Méndez y Guillermo Leale, como primer autor. 

Cuál es el aporte de este nuevo desarrollo

“La Regresión Logística es un método clásico de la Ciencia de Datos, que emplea una fórmula matemática con la que, a partir de una serie de variables de entrada, puede predecirse una salida. Todo ello con un bajo costo computacional: no son necesarios recursos de alta velocidad de procesamiento o almacenamiento en computadora”, describe Leale.

Con este enfoque, y utilizando una cantidad mínima de variables simples, en contraposición a los métodos que se venían aplicando con información compleja, el especialista explica que “SIMA logró una excelente tasa de aciertos, superior al 90%, para predecir todos los estadíos fenológicos, tanto en maíz como en trigo”. 

Para llegar a estos resultados, se utilizaron cuatro variables de entrada, todas ellas registradas con la aplicación de la agtech, sin necesidad de datos complejos como por ejemplo aquellos provenientes de satélites.

“La fenología como característica se refiere al grado de madurez fisiológica de las plantas. Es de particular interés conocer la fenología de los principales cultivos, especialmente de aquellos que tienen importancia económica en Argentina. La razón de este interés está fundado en muchas ventajas que pueden obtenerse de este conocimiento, entre ellos una determinación del estadío reproductivo de la planta, y una gran ayuda a la predicción del rendimiento de la misma, ambas tareas fundamentales para la toma de decisiones por parte del productor agropecuario”, resalta Leale. 

La ventaja de utilizar datos simples se apoya en el gran volumen de información y cobertura regional que posee la aplicación de SIMA con datos reales, que permite por primera vez realizar un estudio de este tipo, por fuera de los estudios tradicionales, que se apoyan en datos generalmente escasos y experimentales.

Para tener una validación de este método en comparación con otros conocidos, el predictor basado en “Regresión Logística” logra resultados similares a los modelos computacionales complejos, con mínima pérdida de performance, a la vez que utiliza muchos menos recursos, destacándose “su eficiencia con mínimos tiempos y costos”.

“La importancia de tener este modelo es el de presentar a la comunidad de Agtech una propuesta para ayudar a mejorar la toma de decisiones y la planificación de la producción agropecuaria”, agrega Leale.

Por último, cabe destacar que el trabajo es el resultado de dos años de investigación y trabajo conjunto entre las partes en un proyecto todavía vigente que pretende estudiar, entre otros, los problemas abiertos de predicción de rendimiento, identificación de cultivos y anticipación de adversidades de las plantas. 

Los resultados de esta investigación serán de interés tanto para la comunidad científica como para el mejoramiento de productos, servicios y procesos de SIMA.

La agricultura es una actividad milenaria y sufrió distintas transformaciones a lo largo del tiempo. En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) aportó una nueva perspectiva al campo, presentando posibilidades hasta ahora inexploradas.

El agronegocio es un pilar esencial para la economía mundial y, con el avance de la tecnología, se ha vuelto aún más estratégico.

La búsqueda de técnicas más eficientes, sostenibles y económicas en el campo es constante y IA se muestra como una de las tecnologías más prometedoras en este proceso de evolución.

Con el uso de algoritmos, sensores y otras herramientas, los productores pueden aumentar la productividad, reducir costos y ser más precisos en la toma de decisiones. Esta herramienta ya está presente y en los últimos años sus aplicaciones despertaron interés creciente debido a su alta eficiencia.

En ese sentido, desde la agtech SIMA (Sistema Integrado de Monitoreo Agrícola), explicaron las ventajas que la IA le aporta a la agricultura por medio de técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la llamada computer vision.

Las ventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas complejas como el análisis de datos, el aprendizaje y la toma de decisiones.

La IA permite que los sistemas se vuelvan más autónomos y realicen tareas de manera eficiente y precisa.

Al aprender de los datos disponibles, puede reconocer patrones, identificar información relevante y tomar decisiones informadas. Esta capacidad de automatización y análisis inteligente facilita el trabajo de los usuarios y optimiza el uso del tiempo, presentando un mundo de posibilidades en la transformación digital en diversos sectores, incluido el agrícola.

Aportes a la agricultura

El uso de la IA en el campo agrícola es cada vez más común, aportando una contribución significativa para mejorar la precisión de las actividades. La aplicación de la misma cubre una amplia gama de áreas, desde maquinaria agrícola hasta software de planificación operativa y de producción, sistemas de riego inteligentes, monitoreo de campo y otros procesos.

El desarrollo de máquinas agrícolas inteligentes, capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma y eficiente, aporta nuevas perspectivas al campo.

Sensores avanzados combinados con algoritmos de inteligencia artificial posibilitan que estos equipos realicen tareas como siembra, aplicación de insumos y cosecha con precisión, adaptándose a las diferentes condiciones del suelo.

Esto se traduce en una reducción de los residuos y la optimización de los recursos disponibles. Sobre los sistemas de riego, la IA contribuye a una gestión más eficiente del uso del agua.

Existen sistemas inteligentes capaces de monitorear constantemente la humedad del suelo y la evapotranspiración de las plantas, determinando sus necesidades de agua en tiempo real.

En base a esta información, los sistemas de riego ajustan automáticamente la cantidad y frecuencia de riego, asegurando un suministro adecuado de agua y evitando el desperdicio.

En cuanto al software de gestión de cultivos, al usar IA, pueden analizar varias variables para proporcionar pronósticos más precisos sobre la producción.

De esta forma, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas sobre la siembra, la cosecha y otras actividades relacionadas con la producción agrícola.

Otra aplicación que ganó protagonismo es el uso de la IA en el monitoreo de campo, ayudando a identificar problemas de forma más rápida y precisa. Mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos, como imágenes e información sobre adversidades, se posibilita la detección temprana y el control eficiente de estos problemas. Con esto, es posible reducir las pérdidas de producción y minimizar el uso de pesticidas.

El uso de la inteligencia artificial en el sector agrícola ofrece innumerables posibilidades y avances. Con el continuo desarrollo e implementación de estas tecnologías, podemos esperar una agricultura aún más precisa, sostenible y eficiente que satisfaga las crecientes demandas de alimentos de calidad.

El uso de la IA en SIMA

En SIMA, la IA se aplica a través de un conjunto innovador de soluciones de monitoreo de campo, que incluyen el conteo de plantas y la evaluación de la gravedad de las enfermedades, ambos realizados a través del procesamiento de imágenes.

La funcionalidad Control de Stand de Plantas requiere que el usuario indique el metraje medido y la distancia entre las filas de plantación. Al tomar una fotografía de las plantas, la aplicación puede proporcionar un recuento preciso por hectárea, lo que optimiza el tiempo de monitoreo.

Al evaluar las enfermedades de las hojas, el proceso implica tomar una imagen clara de una hoja. Luego, la aplicación muestra el porcentaje de gravedad de la enfermedad que afecta a la planta.

Adicionalmente, está SIMA Harvest, una herramienta que utiliza imágenes de satélite para estimar la productividad de los cultivos. Este algoritmo fue desarrollado en colaboración con la NASA y actualmente está disponible en Argentina.

Los beneficios de estas soluciones para los productores rurales son significativos. Todos los datos de sus áreas se pueden registrar en una sola plataforma, creando un valioso historial de información.

Además, la capacidad de generar reportes inteligentes facilita la toma de decisiones, permitiendo a los productores elegir asertivamente el manejo a aplicar en sus áreas. Así, SIMA proporciona una visión detallada y precisa del estado de sus plantaciones, ofreciendo apoyo en la optimización de sus operaciones agrícolas.

La agtech SIMA (Sistema Integrado de Monitoreo Agrícola) participará de la 20° edición de la expo Agronea, la muestra más importante del campo en el norte argentino que tendrá lugar en el km 72,5 de la Ruta 89, a 5 kilómetros de la localidad de Charata, provincia de Chaco, desde el viernes 30 de junio al domingo 2 de julio inclusive.

En el stand A-T2,  dentro de la carpa agtech, SIMA estará realizando demostraciones en vivo de su solución tecnológica para productores y asesores que visiten el lugar.

El equipo de trabajo de SIMA además estará integrado por especialistas que enfocan su trabajo en esta región. Entre ellos, Juan Cruz Collado y Santiago Arias, ambos Field Sales; Facundo Varela, Key Account Manager, y Fernando del Pino, Customer Success Manager.

Dado que SIMA es una plataforma inteligente, compuesta por una app y una web para el registro y análisis de todos los datos de campo, estarán realizando demos de ambas soluciones, que son complementarias.

Por un lado, la aplicación móvil funciona 100% offline, facilita y estandariza toda la actividad de recolección de datos por medio de diferentes funcionalidades, como por ejemplo control de stand de plantas o de severidad, funcionalidad que permite a los usuarios medir el daño de una hoja a través de una foto. 

Por otro lado, en la aplicación web, el usuario puede visualizar y analizar muy fácilmente los datos recolectados a campo para tomar mejores decisiones de manera diaria. O bien, para analizar la información al finalizar la campaña, comparar con años anteriores los avances de siembra y la cosecha, como así también evaluar las aplicaciones realizadas, entre otras cosas. 

A su vez, quienes estén interesados en herramientas de gestión, podrán conocer las integraciones de SIMA con las plataformas Albor, Fieldview y Finnegans. 

“Estaremos participando, dado que es uno de los eventos más importantes de la región norte del país, y queremos continuar presentando nuestra solución para que más productores, asesores y empresas del sector puedan disfrutar de los beneficios que ofrecemos: ahorro de tiempo, mejora en la toma de decisiones, profesionalización del trabajo, organización, mejora en la comunicación de los equipos y mayor control, entre otros aspectos”, destacó el cofundador y Líder de Ventas en SIMA Agtech, Agustín Rocha.

Al respecto, enfatizó: “Nos parece una excelente oportunidad para encontrarnos con asesores y productores en un espacio en donde podamos discutir de digitalización del agro y los desafíos que esto propone. Para así tomar decisiones inteligentes, pensando en construir la agricultura del futuro”.

Desde SIMA también resaltaron la importancia de la región norte del país, donde  monitorean aproximadamente un millón de hectáreas.   

“Es una zona que va tomando relevancia a nivel país y con mucho potencial de crecimiento en cuanto a productores, empresas del sector, capital humano, variedad de cultivos y una gran adopción de tecnología, y desde SIMA vamos a acompañar a la región hacia una agricultura más inteligente”, concluyó Rocha.

Al respecto, cabe resaltar que, con presencia en 8 países de Latinoamérica y más de 6 millones de hectáreas monitoreadas, SIMA es una plataforma se encarga de la recolección digital y análisis de datos de los cultivos, para que sus usuarios puedan tomar mejores decisiones.

SIMA se propone como  un sistema de agricultura inteligente, que permite monitorear  lotes, geolocalizar datos, analizar la información y generar órdenes de aplicación para su manejo, apuntando a la transformación digital del agro.

En el contexto de la fuerte sequía que afectó al campo, la agtech argentina SIMA (Sistema Integrado de Monitoreo Agrícola), que monitorea más de 6 millones de hectáreas en 8 países de América Latina, realizó una radiografía sobre lo que dejó la última campaña de trigo en base a la información recolectada entre sus usuarios.

No obstante, aclararon que se tratan de datos promedios de todos los usuarios de SIMA, sin distinción de zonas, fechas de siembra o variedades utilizadas. “Es un informe por demás general y sirve como orientativo a lo que pasó y no como una realidad absoluta de nuestros usuarios”, señalaron.

En este contexto, los datos de SIMA arrojaron que el rendimiento promedio de los usuarios se ubicó en los 2.800 kilos por hectárea, el cual es un poco superior al promedio nacional que declararon algunos agentes de la cadena, que ronda los 2.200 kilos.  

En relación a la campaña previa, la merma de rindes, relevada entre los usuarios de SIMA, se ubicó aproximadamente en un 35% interanual. 

En ese sentido, cabe aclarar que los usuarios de SIMA, cuando planificaron su cultivo de trigo, manifestaron la expectativa de conseguir un rendimiento de 3.800 kilos, al igual que la campaña 2021/22.

Las malezas y las enfermedades fueron las principales adversidades

Según los registros de la plataforma, las malezas y las enfermedades fueron las categorías de adversidades que más se detectaron.

En el total de los monitoreos que se realizaron en el cereal, en el 55% de los casos se marcó al menos una maleza. Mientras que en el 50% se encontraron al menos una enfermedad.

La maleza que mayor presencia tuvo fue Conyza bonariensis, la cual se detectó en más del 20% de los monitoreos que se hicieron. En ese sentido, cabe destacar que de las últimas 3 campañas fue la maleza dominante.

Detecciones de Conyza bonariensis a lo largo de las últimas 3 campañas.

En el gráfico puede observarse el porcentaje de monitoreos que han marcado la presencia de la maleza analizada durante las últimas 3 campañas.

En lo que refiere a enfermedades,  Drechslera tritici repentis (Mancha amarilla) fue la que se detectó con mayor frecuencia, en algo más del 30% de los controles.

Detecciones de Drechslera a lo largo de las últimas 3 campañas.

Para tener presente, en términos generales, las enfermedades tuvieron una menor presencia en los cultivos cuando se observa el comportamiento de las últimas 3 campañas. Claramente, esto estuvo relacionado a la falta de lluvias que hubo en gran parte del territorio argentino a lo largo de todo el año.

Perfil sanitario y variedades más sembradas

En tanto, la variedad más sembrada en la pasada campaña 2022/23, según los registros de SIMA, fue nuevamente la Baguette 620.

A diferencia de las campañas 2021/22 y 2020/21, en la 2022/23 si cambió el perfil varietal de los usuarios.

De campañas previas, solamente la Baguette 620 es la variedad que se mantiene. Mientras que las variedades como “Alerce Pehuen”  y “Nutria” se sumaron entre las más elegidas. 

Como ya se ha analizado en otros informes, el 60% del área sembrada dentro de SIMA está compuesta nada más que por 5 variedades. Pero a diferencia de años anteriores, para la campaña 2022/23 hubo una nueva composición del top 5 implantado, que además generó un nuevo perfil sanitario, lo cual no se vio en las campañas 2020/21 y 2021/22.

En lo que respecta a “royas” en general, se detectó una mejora en el perfil, para “Roya Amarilla” por ejemplo.

En la 2021/22, no había ninguna variedad con comportamiento “bueno” y para la 2022/23 se pudieron observar materiales como “resistentes” y “moderadamente resistentes”, según la evaluación de cultivares del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA).

Esta “tendencia del mercado” responde claramente a que, en años anteriores, esta enfermedad venía en aumento, provocando grandes daños y pérdidas de rendimiento en los cultivos.

La agtech argentina SIMA cerró una ronda de inversión por US$ 2 millones, el jueves 30 de junio. Los nuevos fondos serán utilizados, entre otros destinos, para reforzar su presencia en la región, con foco especial en Brasil y México.  

“Esto representa un hito muy importante en el actual contexto macroeconómico del mundo”, destacó el CEO de la compañía, Andres Yerkovich. Y agregó: “Es una muestra más de que las empresas con métricas saludables y sostenibles son las que mejores oportunidades cosechan a largo plazo”.

Entre los inversores figuran empresas de la talla de Xperiment Ventures, quien lideró la ronda; Sancor Seguros Ventures, VX Ventures y Bridge Partners, entre otros.

“Los elegimos de forma estratégica y alineados con los objetivos: Xperiment Ventures es un fondo agtech que aporta conocimiento y experiencia en escalabilidad de producto y tecnología junto con un profundo entendimiento del ecosistema agro. Sancor Seguros Ventures y VX Ventures son aliados en Brasil y Argentina, para ayudar a cubrir riesgo de producción y percibir más valor por hectárea producida sustentablemente, mientras que Bridge Partners ya nos está ayudando con el softlanding en México”, señaló Yerkovich.  

Los fondos por US 2 millones captados en esta ronda, reflejan la confianza que el mercado ha ido depositando en los planes de negocios de SIMA, que nació durante 2015 en Rosario, con el objetivo de ofrecer una plataforma simple para que los productores agropecuarios puedan monitorear, controlar y analizar datos para optimizar los rendimientos de sus cultivos.

SIMA había tenido otras rondas de inversión previas. Así fue como, en 2015, poco después de haber sido lanzada, tuvo su primer impulso de capitales, mientras que en 2018 otra ronda de inversiones le permitió dar sus primeros pasos en Brasil y otros mercados de Latinoamérica.

Hoy, la empresa está presente en 8 países de la región, cuenta con más de 5 millones de hectáreas monitoreadas a través de usuarios pagos, y más de 30 empleados distribuidos en los diferentes mercados en los que actúa.     

“Queremos ser la empresa de digitalización agro líder en Latinoamérica. Vamos a reforzar nuestra presencia, principalmente en Brasil y México. Queremos replicar el éxito de SIMA en Argentina, donde somos el principal proveedor de monitoreo digital”, señaló Yerkovich. Lo cierto es que la empresa actualmente brinda servicio a más del 10% del total de la superficie cultivable en Argentina.

De la facultad a las grandes empresas

SIMA dio sus primeros pasos en 2013, cuando Gerónimo Oliva y Mauricio Varela, dos estudiantes de agronomía, estuvieron encargados de hacer algunas anotaciones sobre cultivos para la tesis de la facultad. Su trabajo era relevar, de manera manual, los datos agronómicos de un campo. Pero ambos pensaron que podían crear una mejor manera de llevar a cabo ese arduo trabajo.

Fue así que convocaron a Andrés Yerkovich, actual CEO de la compañía,  para empezar a desarrollar un prototipo del producto. Primero pensaron en una solución de escritorio, pero luego entendieron que debía ser una opción más fácil y accesible para los productores agropecuarios, y así fue como entraron los smartphones en escena.

Un año después, Agustín Rocha y Pablo Etchanchu, que habían desarrollado algo parecido pero como sitio web, se sumaron al proyecto.  Fue así que se vincularon ambos proyectos, posibilitando el nacimiento de SIMA. 

La invención permitió que los agricultores pudieran recolectar los datos de sus cultivos con la app, para visualizarlos y compartirlos a través de la plataforma web, que reemplazó a la tradicional libreta de notas.

Actualmente, SIMA junto a la NASA Harvest, que tiene sede en la Universidad de Maryland, trabajan en la optimización de un algoritmo, que permite estimar el rinde de los cultivos con un mes de anticipación y un 80% de efectividad.

Por otra parte, la empresa trabaja junto a Bayer, en Brasil, en diferentes proyectos, como por ejemplo el control de la cigarrinha del maíz en las jurisdicciones de Paraná, Santa Catarina y Rio Grande do Sul. Esa iniciativa se encuentra en plena expansión con el aporte tecnológico de esta compañía nacida en Rosario hace ya casi una década.